천문학

소프트웨어에서 사용하기위한 deltaT 얻기

소프트웨어에서 사용하기위한 deltaT 얻기


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현재 태양의 대략적인 위치를 계산하려는 자바 스크립트 애플리케이션을 개발 중입니다. 이것은 매우 잘 작동하지만 태양 위치를 계산하려는 연도에 따라 deltaT (TT-UT) 값을 설정해야합니다.

현재 계산에 기본값 67을 사용하고 있습니다. 그러나 몇 년 동안 태양 위치를 계산하고 싶기 때문에 매년 deltaT 값을 얻는 편리한 방법을 찾고 있습니다.

프로그래밍 경험이있는 여러분 모두에게 원하는 값을 제공하는 인터페이스 (API)가 있습니까? 물론, 내가 스스로 델타 T를 계산할 수 있도록 우주 및 지상 시간을 구하는 것으로도 충분할 것입니다.


$ Delta T $를 제공하는 API를 알지 못하지만 $ Delta 값에 대해 https://datacenter.iers.org/eop/-/somos/5Rgv/latest/16을 구문 분석 할 수 있습니다. T $.

물론 당신이 계산하고 싶다면 근접한 태양의 위치, 몇 초 정도는 너무 중요하지 않습니다 ;-)


행성 / 별 / 달 / 기타 위치를 어디서 찾거나 시각화 할 수 있습니까?를 참조하십시오. 위치를 계산하는 방법에 대한 매우 일반적인 답변을 찾을 수 있지만 특별히 찾고있는 파일은 http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/generic_kernels/lsk/의 "윤초 커널"입니다.

NASA가 2016 년 말 윤초가 발표 된 후 커널 업데이트에 실패했을 때 스파이스 토론 목록에 약간의 kerfuffle이 있었지만 지금 업데이트했습니다.


1961 년부터 TAI-UTC 현재까지의 역사적 테이블이 여기에서 유지됩니다.

ftp://hpiers.obspm.fr/iers/bul/bulc/UTC-TAI.history

델타 T는 표의 값 (TAI-UTC)에 TT와 TAI의 차이 인 32.184s를 더하여 계산할 수 있습니다.

따라서 현재 델타 T는 약 68이고 몇 년 후에는 69가 될 것입니다. 3 년마다 하나씩 증가하고 있습니다.

그러나 UTC의 값은 윤초로 조정되므로 지속적으로 조정되지 않는 정밀 시계를 사용할 수 있습니다. UT1은 "지구"시간의 정확한 측정입니다. NIST 시간 신호, WWV 등으로 배포되는 DUT1 값을 사용하여 UT1을 참조하도록 수정할 수 있습니다. 값은 여기에 게시됩니다.

http://hpiers.obspm.fr/eoppc/bul/buld/bulletind.131


NASA에서 사용하는 실제 방정식은 다음과 같습니다.

https://eclipse.gsfc.nasa.gov/SEcat5/deltatpoly.html

미리 작성된 코드를 찾지 못했고 결과적으로 Swift에서 직접 작성했습니다. 방정식은 매우 간단하며 이러한 방정식으로 인해 발생할 수있는 오류 목록도 해당 페이지에 링크되어 있습니다.

다음은 다항식입니다.

과거 기록 및 직접 관찰에서 파생 된 ΔT 값을 사용하여 (표 1 및 표 2 참조) 일련의 다항식이 생성되어 -1999 ~ +3000 구간 동안 ΔT의 평가를 단순화합니다.

십진수 연도 "y"를 다음과 같이 정의합니다.

y = 연도 + (월-0.5) / 12

이것은 ΔT의 알려진 값의 정밀도를 고려할 때 충분히 정확한 월 중순에 "y"를 제공합니다. 다음 다항식은 일식의 오천년 정경에서 다루는 기간 동안 ΔT (초) 값을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. -1999 ~ +3000.

-500 년 이전에 다음을 계산합니다.

ΔT = -20 + 32 * u ^ 2 여기서 : u = (y-1820) / 100

-500 년에서 +500 년 사이에는 표 1의 데이터를 사용합니다. 단, -500 년의 경우 해당 시대에 이전 공식과의 불연속성을 피하기 위해 값 17190을 17203.7로 변경했습니다. ΔT의 값은 6 차 다항식으로 주어지며, 이는 표 1의 값을 4 초 이하의 오차로 재현합니다.

ΔT = 10583.6-1014.41 * u + 33.78311 * u ^ 2-5.952053 * u ^ 3-0.1798452 * u ^ 4 + 0.022174192 * u ^ 5 + 0.0090316521 * u ^ 6 여기서 : u = y / 100

+500 년에서 +1600 년 사이에 우리는 다시 표 1의 데이터를 사용하여 6 차 다항식을 도출합니다.

ΔT = 1574.2-556.01 * u + 71.23472 * u ^ 2 + 0.319781 * u ^ 3-0.8503463 * u ^ 4-0.005050998 * u ^ 5 + 0.0083572073 * u ^ 6 여기서 : u = (y-1000) / 100

+1600 년에서 +1700 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = 120-0.9808 * t-0.01532 * t ^ 2 + t ^ 3 / 7129 여기서 : t = y-1600

+1700 년과 +1800 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = 8.83 + 0.1603 * t-0.0059285 * t ^ 2 + 0.00013336 * t ^ 3-t ^ 4 / 1174000 여기서 : t = y-1700

+1800 년과 +1860 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = 13.72-0.332447 * t + 0.0068612 * t ^ 2 + 0.0041116 * t ^ 3-0.00037436 * t ^ 4 + 0.0000121272 * t ^ 5-0.0000001699 * t ^ 6 + 0.000000000875 * t ^ 7 여기서 : t = y-1800

1860 년과 1900 년 사이에 다음을 계산하십시오.

ΔT = 7.62 + 0.5737 * t-0.251754 * t ^ 2 + 0.01680668 * t ^ 3 -0.0004473624 * t ^ 4 + t ^ 5 / 233174 여기서 : t = y-1860

1900 년과 1920 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = -2.79 + 1.494119 * t-0.0598939 * t ^ 2 + 0.0061966 * t ^ 3-0.000197 * t ^ 4 여기서 : t = y-1900

1920 년과 1941 년 사이에 다음을 계산하십시오.

ΔT = 21.20 + 0.84493 * t-0.076100 * t ^ 2 + 0.0020936 * t ^ 3 여기서 : t = y-1920

1941 년과 1961 년 사이에 다음을 계산하십시오.

ΔT = 29.07 + 0.407 * t-t ^ 2 / 233 + t ^ 3 / 2547 여기서 : t = y-1950

1961 년과 1986 년 사이에 다음을 계산하십시오.

ΔT = 45.45 + 1.067 * t-t ^ 2 / 260-t ^ 3 / 718 여기서 : t = y-1975

1986 년과 2005 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = 63.86 + 0.3345 * t-0.060374 * t ^ 2 + 0.0017275 * t ^ 3 + 0.000651814 * t ^ 4 + 0.00002373599 * t ^ 5 여기서 : t = y-2000

2005 년과 2050 년 사이에 다음을 계산하십시오.

ΔT = 62.92 + 0.32217 * t + 0.005589 * t ^ 2 여기서 : t = y-2000

이 식은 2010 년과 2050 년의 ΔT 추정값에서 파생됩니다. 2010 년 (66.9 초) 값은 2005 년부터 0.39 초 / 년 (1995 년부터 2005 년까지 평균)을 사용한 선형 외삽을 기반으로합니다. 2050 (93 초)의 값은 연간 0.66 초 (1901 ~ 2000의 평균 비율)를 사용하여 2010 년부터 선형 외삽됩니다.

2050 년과 2150 년 사이에 다음을 계산합니다.

ΔT = -20 + 32 * ((y-1820) / 100) ^ 2-0.5628 * (2150-y)

2050 년에 불연속성을 없애기 위해 마지막 용어가 도입되었습니다.

2150 년 이후 계산 :

ΔT = -20 + 32 * u ^ 2 여기서 : u = (y-1820) / 100

Morrison과 Stephenson [2004]을 기반으로 한 모든 ΔT 값은 달의 경년 가속도 -26 arcsec / cy ^ 2 값을 가정합니다. 그러나 캐논에 사용 된 ELP-2000 / 82 달 천체력은 -25.858 arcsec / cy ^ 2라는 약간 다른 값을 사용합니다. 따라서 Canon에서 사용하기 전에 ΔT에 대한 다항식에서 파생 된 값에 작은 수정 "c"를 추가해야합니다.

c = -0.000012932 * (y-1955) ^ 2

1955 년부터 2005 년까지의 간격에 대한 ΔT 값은 달 천체력과 무관하게 도출되었으므로이 기간에 대한 수정이 필요하지 않습니다.


다음 소프트웨어는 귀하의 전용으로 지정된 기관 소유 컴퓨터에서학과 교수진, 직원 및 학생이 사용할 수 있습니다.

  • Microsoft Windows 10 Professional (32 및 64 비트)
  • Microsoft Windows 10 Enterprise (32 및 64 비트)
  • Microsoft Windows 10 Education (32 비트 및 64 비트)
  • Windows 8.1 Professional (32 비트 및 64 비트)
  • Windows 8 Enterprise (32 및 64 비트)
  • Windows 8 Professional (32 비트 및 64 비트)
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  • Windows Vista Enterprise (32 및 64 비트)
  • Office 2016 Pro Plus (32 및 64 비트)
  • OS X 용 Office 2016
  • Office 2013 Pro Plus (32 및 64 비트)
  • OS X 용 Office 2011
  • 사무실 2010 [경고 : 더 이상 UCLA MCCA (KMS / MAK) 정품 인증 필요 없음-Office 2010은 2020 년 10 월 13 일에 지원이 종료되었지만 다른 독립 실행 형 설치는 계속 작동합니다.]
  • OS X 용 Office 2008
  • 오피스 2007
  • Visual Studio Pro 2015
  • Visual Studio Pro 2008

풍모

  • 대규모 데이터 세트에 대한 빠른 액세스 (수백만 행 / 수백 열)
  • 스크롤 가능한 브라우저에서 테이블 데이터보기 / 편집
  • 테이블 및 열 메타 데이터보기 / 편집
  • 열 재정렬 및 ​​숨기기 / 표시
  • 대수식으로 정의 된 '합성'열 삽입
  • 주어진 열의 값에 따라 행 정렬
  • 다양한 방법으로 행 하위 집합 정의
  • 서로 다른 데이터 세트를 구분하는 열 ​​기반 수량의 대화 형 및 구성 가능한 플롯보기 :
    • 플롯 유형은 히스토그램, 평면, 하늘, 큐브, 구, 시간입니다.
    • 기능에는 가변 투명성, 오류 막대, 점 레이블링, 색상 축, 전체 하늘 플롯, 구성 가능한 밀도 음영, 벡터, 타원, 영역, 다각형, 선, 윤곽선, 밀도 맵, KDE, 분석 함수, 일반 텍스트 / LaTeX 축 주석, .
    • 플롯은 비트 맵 또는 벡터 형식으로 내보낼 수 있으며 동일한 플롯을 스크립팅하는 명령이 표시됩니다.
    • FITS BINTABLE (이진 테이블) 또는 TABLE (ASCII 테이블) 확장
    • 형식 변형 (TABLEDATA, FITS, BINARY, BINARY2) 또는 버전의 VOTable
    • 다양한 변형의 ASCII 테이블
    • CDF 파일
    • 페더 파일
    • 쉼표로 구분 된 값 (CSV)
    • 향상된 문자 구분 값 (ECSV)
    • 관계형 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리 결과
    • IPAC 형식
    • AAS 기계 판독 가능 테이블
    • Apache Parquet
    • GBIN 파일
    • FITS BINTABLE (이진 테이블)
    • 형식 변형 (TABLEDATA, FITS, BINARY, BINARY2) 또는 버전의 VOTable
    • 일반 ASCII 텍스트
    • 쉼표로 구분 된 값 (CSV)
    • 향상된 문자 구분 값 (ECSV)
    • SQL 호환 관계형 데이터베이스로 내 보낸 새 테이블
    • IPAC 형식
    • Apache Parquet
    • HTML TABLE 요소
    • LaTeX 테이블 형식 환경

    소프트웨어에서 사용할 deltaT 얻기-Astronomy

    AA +는 Jean Meeus의 책 "Astronomical Algorithms"에 제시된 알고리즘을위한 C ++ 구현입니다. 소스 코드는 책과 함께 제공되지만 제한적 라이선스 (IMHO)가 포함되어있을뿐만 아니라 토성의 달과 이슬람교와 같은 영역에 대한 새롭고 흥미로운 장을 포함하는 책의 두 번째 개정판에 대해 업데이트되지 않았습니다. 그리고 유대인 달력. 내 코드를 최대한 활용하려면 책의 사본이 정말 필요합니다. 이것은 Amazon 또는 게시자 Willman-Bell에서 직접 구입할 수 있습니다.

    다루는 예제 영역에는 행성, 혜성, 소행성 및 달의 위치, 상승, 설정 및 이동 시간 계산, 춘분 및 지점 시간 계산, 목성과 토성의 위성 위치 계산 및 책에 제시된 다른 많은 알고리즘. 이것은 내가 지금까지 개발 한 가장 큰 프레임 워크 중 하나이며 415 천 줄 이상의 코드를 포함합니다!


    소프트웨어에서 사용할 deltaT 얻기-Astronomy

    기사와 도서관에 관심을 가져 주셔서 감사합니다.

    "클로즈 루프 제어 시스템을위한 실제 응용 프로그램"이 의미하는 바를 잘 이해하지 못합니다. 실제로 실제 기능 제어 시스템은 모두 폐쇄 루프 시스템입니다. 아마도 최초의 잘 알려진 그러한 시스템은 1788 년에 James Watt & Matthew Boulton이 발명 한 플라이볼 (원심 분리) 거버너가있는 증기 엔진 일 것입니다.

    안녕하세요,
    솔루션을 간단한 PID 제어 시스템에 적용하는 방법을 알고 싶습니다.
    예 : 솔루션을 사용하여 플랜트에서 출력 압력을 조절하는 방법은 무엇입니까? 1 개의 입력 (설정 값) 및 1 개의 출력 (PV)

    대부분의 표준 PID 제어 루프는 아래 표시된 것과 유사합니다. 솔루션은 표준 PID와 훨씬 다릅니다.
    죄송합니다. 저는 높은 수준의 수학을 잘하지 못합니다.

    다음은 PID 알고리즘을 구현하는 간단한 소프트웨어 루프입니다.
    previous_error : = 0
    적분 : = 0

    고리:
    오류 : = 설정 값-측정 값
    적분 : = 적분 + 오류 × dt
    미분 : = (오류-이전 _ 오류) / dt
    출력 : = Kp × 오차 + Ki × 적분 + Kd × 미분
    previous_error : = 오류
    대기 (dt)
    고토 루프

    기사에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이 접근 방식은 훨씬 더 복잡합니다. 간단한 PID. 따라서 그것을 사용하려면 이에 대한 이유가 있어야합니다. 간단한 PID가 요구 사항을 충족하면 이러한 복잡성이 필요하지 않습니다.
    모든 좌표 (실제 또는 시뮬레이션) 및 입력에 의한 일련의 피드백으로 시스템을 제어한다는 주요 아이디어입니다. 실제로는 간단한 PID로 쉽게 피드백으로 재구성 할 수 있으며 피드백은 PID로 쉽게 재구성 할 수 있습니다 (더 높은 순서 일 수 있음). 피드백 계수에서 상수 매개 변수가있는 선형 시스템 PID를 생성 할 수있는 경우 기사의 첫 번째 숫자 예를 고려하십시오. 이 시스템은 변위 오버 슈트없이 9 초에 질량을 10m까지 변위시킵니다. 그리고 변위와 속도에 대한 단일 입력과 두 개의 네거티브 피드백을 가진 레귤레이터는 변위와 PID의 단일 피드백을 가진 하나로 변환 될 수 있습니다.
    IMHO (iLQR의 변형-반복 선형 -2 차 조정기)에 설명 된 접근 방식은 복잡한 비선형 시스템에 특히 유용합니다.

    재귀는 강력한 기능을 가진 상당히 간결한 코드를 작성하는 데 사용할 수 있다는 점에서 강력한 도구입니다. 재귀의 주된 문제는 더 선형적인 솔루션에 비해 프로세서에 많은 추가 오버 헤드를 생성한다는 것입니다. 따라서 동적으로 변화하는 환경에서 제어 시스템의 응답 성을 유지하기 위해 최적의 코드가 필요한 상황에서 재귀 알고리즘은 피해야한다고 조언합니다. 강력한 프로세서에서 실행되는 간단한 재귀 알고리즘으로 저를 잘못 증명할 수 있지만 이러한 유형의 상황에서 이러한 패러다임을 사용하는 습관을 갖게되면 점점 더 복잡한 재귀 알고리즘을 사용하는 과정에서 문제가 발생할 수 있습니다.

    제곱 최적 제어 문제는 무엇입니까? 이 용어는 기사의 다른 곳에서는 사용되지 않습니다.

    읽어 주셔서 감사합니다.
    문서에서는 제어 정책 생성의 한 가지 가능한 방법에 대해 설명합니다. PID는 제어의 한 가지 가능성 일뿐입니다.
    실제로 PID 알고리즘은 기사의 Close-Loop Control System 그림과 같은 일련의 피드백으로 구현 될 수 있습니다. 직관적으로 이해하고 선형 사례에 대해 쉽게 증명할 수 있습니다.
    친애하는.
    이고르

    밸브를 통해 물을 채우는 탱크가 있다고 가정합니다. 물의 양 (또는 수위) 센서, 예를 들어 일부 플로트가 밸브 작동기에 연결되어 있습니다. 밸브는 열림 또는 닫힘의 두 위치 중 하나에있을 수 있습니다. 플로트가 수위가 100 %에 도달했음을 나타내면 밸브가 닫힙니다. 이것은 실제 동적이없는 사소한 제어 시스템이며, 물론이 기사에서 논의 된 정교한 제어 접근 방식은 이러한 단순하고 분명한 경우에 필요하지 않습니다. 러시아 속담에 따르면이 간단한 경우에 그러한 합병증을 사용하는 것은 포병 총으로 참새를 쏘는 것과 같습니다.

    이제 더 복잡한 문제를 고려하십시오. 우리는 비교적 짧은 시간에 10m에서 어떤 물체를 움직일 필요가 있지만,이 움직임 동안 속도는 특정 값을 초과해서는 안됩니다 (이 기사의 첫 번째 숫자 예제입니다).

    훌륭한 기사 (5 개가 있습니다).
    섹션 수치 예제에서 수학 표현식을 업데이트 할 수 있습니까?
    IE 브라우저는 항상 '수학 표현 오류'만 표시합니다.

    일반 뉴스 제안 질문 버그 답변 Joke Praise Rant Admin

    Ctrl + 왼쪽 / 오른쪽을 사용하여 메시지를 전환하고 Ctrl + 위 / 아래를 사용하여 대화 목록을 전환하고 Ctrl + Shift + 왼쪽 / 오른쪽을 사용하여 페이지를 전환합니다.


    ASI290MM 및 ASI174 카메라를 사용한 태양 광 이미징 및 처리를위한 팁과 요령

    태양 H- 알파 망원경이 있고 H- 알파 빛으로 태양 이미지를 만드는 데 적합한 카메라를 구입하여 H- 알파 빛으로 태양의 첫 번째 이미지를 만들고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 무엇을 알아야합니까?

    Solar H-alpha 이미징에 적합한 ASI 카메라 선택 :

    Solar H-alpha 이미징에 가장 적합한 카메라에는 다음과 같은 세 가지 주요 기능이 있어야합니다.

    • 높은 프레임 속도 가능 짧은 비디오 시퀀스에서 여러 프레임을 함께 가져 오기 위해
    • 카메라는 단색화
    • 카메라는 민감한 CMOS 칩높은 동적 범위.

    이러한 기능을 기반으로 두 가지 모델 인 ASI290MM 또는 ASI174MM을 권장합니다.
    태양 광 이미징 및 처리를위한 팁과 요령

    태양 광 이미징 및 처리는 FireCapture, GenikaAstro 등 모든 천체 이미지 소프트웨어에서 수행 할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 올바른 카메라 설정입니다. 카메라 게인을 0 또는 가능한 가장 낮은 값으로 설정하고 몇 밀리 초 (예 : 10, 15, 20msec) 노출 시간을 사용하고 감마 값을 끕니다 (50 및 꺼짐). 일반적으로 히스토그램 값이 100 %를 초과하면 80-90 % 정도를 유지하면 이미지의 일부가 과다 노출되어 최종 이미지에 표면 세부 사항이없는 밝은 흰색 패치로 나타나고 구조가 손실됩니다. . 볼 때 태양을 기록하는 것이 최고입니다. 인내심을 갖고이 시간 동안 녹화 버튼을 누를 준비를하십시오. 실시간 시청 모니터링을 위해 SSM (Solar Scintillation Monitor)을 사용하여 최고의 시선을 포착 할 수도 있습니다.


    이미지가 뉴턴의 고리로 고통받습니다 간단한 기계식 틸트 어댑터를 사용하여 쉽고 빠르게 제거하십시오.


    정확한 초점을 얻는 것은 어렵지만 매우 중요합니다. 아무리 많은 후 처리가 이루어 지더라도 초점이 맞지 않는 이미지는 초점이 좋은 이미지만큼 좋지 않습니다. 나는 당신이 매우 사용하는 것이 좋습니다 혁신적인 초점 GenikaAstro를 호출하면이 단계가 매우 쉽고 정확해질 것입니다.


    이미징 세션 중에는 평면 프레임 용 이미지를 촬영하는 것이 좋습니다. 적절한 평면 프레임은 카메라 칩에서 먼지와 비네팅 효과를 제거 할 수 있습니다. 평면을 만드는 가장 쉬운 방법은 매우 얇은 폴리에틸렌 백을 가져와 망원경의 앞면을 덮는 것입니다. 두 번째 옵션은 단순히 이미지의 초점을 흐리게하는 것입니다. 약 200-500 개의 이미지를 촬영하고 AutoStakkert! 3 소프트웨어에서 마스터 플랫을 만드십시오. 추가 ROI에 대한 모든 카메라 회전에는 새로운 평면 이미지가 필요합니다.

    일련의 * .avi 또는 * .ser 비디오 파일이 만들어지면 AutoStakkert! 3에서 처리하여 최상의 비디오 프레임으로 구성된 단일 최종 이미지를 제공해야합니다. 크로 모 스피어의 최고의 역동 성은 한 스택의 100-150 프레임에서 보장됩니다. 미세한 디테일을 위해서는 정렬 포인트 (AP) 크기가 작을수록 좋습니다. 스태킹 과정에서 적절한 마스터 평면 프레임 이미지를 사용하는 것을 잊지 마십시오!

    쌓인 이미지를 선명하게하는 것은 다양한 기술과 소프트웨어를 통해 얻을 수 있습니다. 그만큼 선명하게하기위한 가장 간단하고 효과적인 방법 ImPPG라는 무료 소프트웨어를 사용하고 있습니다. ImPPG는 Lucy Richard deconvolution 기술을 사용합니다. Sigma 슬라이더는 특정 이미지의 포인트 확산 기능을 추정하도록 미세 조정할 수 있으며 결과를 빠르게 볼 수 있습니다.

    스태킹 프로세스 후 후 처리에 가장 적합한 이미지 파일을 선택하고 최종 이미지의 인공 색상을 추가합니다. 이 단계에서는 Adobe Photoshop 또는 유사한 이미지 처리 도구를 사용할 수 있습니다.


    바다 근처에서 촬영하는 동안 ASI290MM이 장착 된 150mm 태양 망원경. 태양 망원경은 난류의 첫 미터를 최소화하는 위치에 설치해야합니다. 물로 둘러싸인 위치는 낮은 층에서 최소한의 난류를 보여줍니다. 분위기. 가장 좋은 것은 보통 오전 10 시부 터 12 시까 지입니다.

    우리 태양은 태양 활동이 낮을 때에도 H- 알파 빛의 매혹적인 표적입니다. 태양을 자주 관찰한다면 때때로 태양이 얼마나 활동적이고 역동적인지 알 수있을 것입니다. 이미징하는 동안 창의력을 발휘하고 설정 및 처리 기술을 실험하십시오. 단 하나의 규칙이 없습니다! 귀하의 결과와 결과를 기꺼이 듣고 싶습니다.


    제 3 차 AAS 찬드라 / CIAO 워크숍 (2 일 워크숍)

    1 월 7 일 목요일 | 11:00 – 18:00 (ET)
    1 월 8 일 금요일 | 11:00 – 18:00 (ET)

    Chandra / CIAO 워크숍은 사용자, 특히 대학원생, 박사후 연구원 및 초기 경력 연구원이 Chandra 데이터 및 CIAO (Chandra Interactive Analysis of Observations) 소프트웨어를 사용하도록 돕는 데 목적이 있습니다. 이전에 Chandra X-Ray Center에서 여러 워크숍이 조직되었으며 (자세한 내용은 http://cxc.harvard.edu/ciao/workshop/ 참조) 이번이 AAS와 관련하여 CIAO 워크숍이 조직 된 세 번째입니다. 워크샵은 입문 및 고급 X-ray 데이터 분석, 통계 및 찬드라 보정 주제에 대한 강연을 제공합니다. 워크숍에는 학생들이 CIAO 연습 워크 북에 따라 X-ray 데이터 분석을 연습하거나 지원할 준비가 된 CIAO 팀 구성원과 함께 자체 분석을 수행 할 수있는 실습 세션도 포함됩니다. 참가자는 CIAO가 설치된 자신의 노트북을 가지고 있어야합니다 (필요한 경우 설치를 도와드립니다).


    0.9.1 (2021-06-09)

    • 여러 InfluxDB 싱크 커넥터 구성 지원을 추가합니다.
    • InfluxDB 싱크 커넥터 소비자 그룹 오프셋을 재설정하는 방법에 대한 사용자 가이드 문서를 추가합니다.
    • 최신 정보 cp-kafka-connect InfluxDB 싱크 커넥터의 새 버전이있는 이미지. 자세한 내용은 # 737을 참조하십시오.

    0.9.0 (2021-05-03)

    • 더하다 mirrormaker2 만들기 명령
    • 더하다 jdbc 싱크 생성 명령
    • 종속성 업데이트

    0.8.3 (2021-03-04)

    • 업로드 명령 추가
    • MirrorMaker 2 및 Confuent JDBC 싱크 커넥터에 대한 초기 지원
    • 종속성 업데이트

    0.8.2 (2021-01-25)

    • 최신 정보 cp-kafka-connect InfluxDB 싱크 커넥터의 새 버전이있는 이미지. 이 버전은 influxdb-java 버전 2.9에서 2.21 로의 종속성. 특히 2.16에서는 NaN무한대 InfluxDB에 쓸 때 값.
    • 개발자 및 사용자 가이드를 재구성합니다.
    • InfluxDB Sink 커넥터를 로컬에서 실행하는 방법에 대한 설명서를 사용 설명서에 추가하십시오.
    • 종속성 업데이트

    0.8.1 (2020-10-18)

    • 환경에서 InfluxDB 비밀번호를 읽지 못하도록하는 버그 수정
    • 최신 정보 cp-kafka-connect Confluent Platform 5.5.2를 사용한 이미지
    • 종속성 업데이트

    0.8.0 (2020-08-05)

    • 애플리케이션 및 커넥터 구성에 데이터 클래스를 사용하십시오.
    • 조직과 같은 플러그인은 새로운 커넥터를 지원하기 위해 CLI 및 구성 파일을 추가합니다.
    • Amazon S3 싱크 커넥터에 지원 추가

    0.7.2 (2020-03-31)

    • InfluxDB 싱크 커넥터에 대한 지원을 추가합니다.
    • –timestamp 옵션을 추가하여 InfluxDB Sink 커넥터에서 사용할 타임 스탬프 필드를 선택합니다.
    • 헤더 변환기 클래스 구성 설정 수정.
    • 고치다 tasks.max 구성 설정 이름.
    • 커넥터 추가 이름 동일한 클래스의 여러 커넥터를 지원하기위한 구성 설정.
    • 빈 항목 목록을 올바르게 처리합니다.

    Copyright 2020 천문학 연구를위한 대학 협회 (AURA)

    사용, 복사, 수정, 병합에 대한 권한을 포함하되 이에 국한되지 않는 제한없이 소프트웨어를 처리 할 수 ​​있도록이 소프트웨어 및 관련 문서 파일 (이하 "소프트웨어")의 사본을 획득 한 모든 사람에게 무료로 권한이 부여됩니다. 다음 조건에 따라 소프트웨어 사본을, 게시, 배포, 재 라이선스 및 / 또는 판매하고 소프트웨어를 제공받은 사람이 그렇게하도록 허용합니다.

    위의 저작권 고지 및이 허가 고지는 소프트웨어의 모든 사본 또는 상당 부분에 포함되어야합니다.

    소프트웨어는 상품성, 특정 목적에의 적합성 및 비 침해에 대한 보증을 포함하되 이에 국한되지 않는 어떠한 종류의 명시 적 또는 묵시적 보증없이 "있는 그대로"제공됩니다. 어떠한 경우에도 작성자 또는 저작권 보유자는 계약, 불법 행위 또는 기타 방식으로 소프트웨어 또는 소프트웨어의 사용 또는 기타 거래와 관련하여 발생하는 모든 청구, 손해 또는 기타 책임에 대해 책임을지지 않습니다. 소프트웨어.


    하이퍼 스펙트럼 이미징 애플리케이션

    하이퍼 스펙트럼 이미징은 캡처 된 이미지의 각 픽셀에서 스펙트럼 정보를 얻기 위해 전자기 스펙트럼에서 데이터를 사진으로 수집하는 프로세스입니다. 이 상세한 기술은 여러 이미징 방법론을 사용하여 여러 연속 스펙트럼 대역에서 스펙트럼 범위에 걸쳐 장면을 촬영합니다.

    초 분광 이미징 분광기는 0.2μm에서 최대 2.5μm 사이의 넓은 스펙트럼 범위와 뛰어난 스펙트럼 분해능으로 가시 스펙트럼을 넘어선 파장을 커버합니다. 이를 통해 하이퍼 스펙트럼 기기는 천문학적 규모에서 현미경 적 규모에 이르기까지 미세 조정 가능한 수준으로 다차원 이미지를 캡처 할 수 있습니다.

    Delta Optical Thin Film은 이전에 하이퍼 스펙트럼 이미징 프로세스와 연속 가변 대역 통과 필터를 사용하여 데이터 수집을 최적화하는 방법을 살펴 봤지만이 기사에서는 하이퍼 스펙트럼 이미징의 응용 분야에 대해 자세히 설명합니다.

    초 분광 이미징은 천문학에서 지구에서 먼 거리에있는 물체 또는 클러스터와 관련된 공간적으로 분해 된 스펙트럼을 얻기 위해 사용됩니다. 이를 통해 천문학 자들은 멀리 떨어진 은하의 천문학적 분포를 매핑하고 수많은 인접 파장 대역과 함께 픽셀 당 스펙트럼 데이터를 제공하여 행성의 표면 또는 대기 구성을 원격으로 분석 할 수 있습니다.

    개선 된 광학 필터는 천문학 응용 분야에서 더 저렴하고 효율적인 초 분광 이미징 기술을 가능하게하여 망원경 장비를 개선하고 우리 은하 내외의 구조에 대한 관측 및 결론을 알립니다.

    식음료

    매우 좁은 인접 스펙트럼 대역을 사용하여 초 분광 이미징 장비는 사람이 소비하는 제품에서 화학 물질 또는 이물질의 존재를 정확하게 감지 할 수 있습니다. 이 프로세스는 기계 하드웨어와 통합되어 오염 된 제품을 구별하고 생산 라인에서 제거하여 식품 및 음료 공장 환경의 검사 절차를 개선 할 수 있습니다.

    초 분광 분류 장치에는 높은 정확도로 미량 물질을 결정할 수있는 초정밀 기기가 필요하므로 불필요한 파장을 차단하거나 생략하기위한 정확한 광학 필터가 필요합니다.

    정밀 농업

    천문학 용 초 분광 이미징 분광계는 값 비싸고 견고한 텔레스코픽 장비를 필요로하지만, 초 분광 이미징이 우리 행성에 적용될 때 적용 가능한 기기는 더 다양합니다. 다양한 성장 단계에서 작물에서 반사되는 빛을 분석하여 작물 모니터링에 새로운 이미징 장비를 사용하고 있습니다. 연구원들은 초 분광 카메라가 장착 된 위성 이미지 또는 드론을 사용하여 작물의 생리적 상태를 평가하고인지 된 영양 변화 또는 질병에 반응합니다.

    이 과정을 정밀 농업이라고합니다. 일관되고 유기농 식품 공급을 보장하고 미래의 농업 모범 사례를 알릴 수있는 데이터를 수집하기 위해 최소한의 침입으로 농경 산업을 최적화하도록 설계되었습니다.

    감시

    군사 발전은 조치와 대응책이 특징입니다. 예를 들어 군인은 정교한 적외선 이미징 시스템에서 열 신호를 모호하게하는 방법을 배웠습니다. 그러나 초 분광 이미징은 기존의 위장 방법으로 대응하기 어려운 광범위한 스펙트럼을 제공합니다. 이는 개인의 고유 한 특징을 분석하여 개인의 정서적 또는 생리적 상태를 결정하는 데 잠재적 인 사용과 함께 표적 획득의 정확성을 향상시킵니다.

    델타 광학 박막의 초 분광 이미징

    Delta Optical Thin Film은 고유 한 분야에 적합한 맞춤형 연속 가변 대역 통과 필터를 포함하여 기존 및 신흥 초 분광 이미징 기술에 적합한 다양한 제품을 제공합니다. 당사의 표준화 된 Bifrost 필터는 450nm – 880nm 또는 800nm ​​– 1088nm의 중심 파장 범위에서 사용할 수 있습니다.

    Delta Optical Thin Film 제품으로 하이퍼 스펙트럼 이미징을 수행하는 방법에 대한 추가 정보가 필요하면 주저하지 마시고 저희에게 연락하십시오.

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    뉴스 레터에 가입하면 최신 웨비나 녹화 링크를 받게됩니다. 형광 현미경, 공 초점 현미경 및 분광법에서 연속 가변 필터를 활용하는 방법은 무엇입니까?


    코멘트

    "1. 단 초점 렌즈
    2. 빠른 초점 비율
    3. 작은 픽셀을 피하십시오
    4. 필터가있는 모노 대신 컬러 카메라를 사용하십시오. "
    나는 1 & 2에 확실히 동의합니다.
    작은 픽셀은 "작은"것으로 간주하는 것에 따라 논쟁의 여지가 있습니다!? 그리고 1과 2는 "작은"정도를 상쇄 할 수 있습니다.
    색상은 좋지만 제가 30 년 이상 촬영하면서 찍은 최고의 천체 이미지 중 일부는 흑백입니다. 개인적 선택에 달려 있다고 생각합니다. 나는 모노를 좋아한다. 많은 사람들이 색을 정말 좋아합니다.
    bwa